你是六大数据角色中的哪一个?

你在成长的过程中,有没有玩过 游戏名称? 现代数据组织也有类似的情况,它被称为“错误数据指责游戏”.然而,与名字游戏不同的是,“错误数据指责游戏”是在什么时候进行的 数据停机时间 罢工,再多的押韵和舞蹈也无济于事. 

数据停机时间是指数据不完整的一段时间, 错误的, 失踪, 或者不准确, 十有八九, 你不知道是什么引起的. 你只知道它是3a.m.比如,你的首席执行官很生气,你的仪表盘出了问题,你需要马上修复它. 

在与200多个数据团队交谈后, 推荐一个正规滚球网站已经确定了参与“错误数据指责游戏”的主要数据角色. 也许你能认出一两个? 

在这篇文章中, 推荐一个正规滚球网站将介绍这些角色, 瞄准他们的希望, 梦想, 和恐惧, 并分享推荐一个正规滚球网站征服的方法 数据的可靠性 在你的公司实现数据的可观察性. 

首席数据官

一个女人盯着她的电脑,表现了首席数据官的数据形象.
图片由 哈维尔·塞拉 on Unsplash.

我是奥菲莉亚,你们的首席数据官(CDO). 尽管她可能不会管理你公司的数据管道或Looker仪表盘, 奥菲莉亚的影响力与一致性紧密相连, 精度, 相关性, 可解释性, 以及她的团队提供的数据的可靠性.

欧菲莉亚每天醒来都会问自己两件事. 首先,不同的部门是否获得了他们需要的有效数据? 第二,推荐一个正规滚球网站是否能有效地管理这些数据带来的风险? 

喝点酒她会睡得更舒服, 鸟瞰图显示她的数据生态系统正常运行. 在一天结束时, 如果坏数据出现在CEO面前, 向公众开放, 或任何其他数据消费者, 她在电话里.

商业智能分析

图片由 克里斯蒂娜 on Unsplash.

贝蒂, 商业智能主管或数据分析师, 想要一个有力的和有洞察力的仪表盘,她可以分享她的利益相关者在市场营销, 销售, 和操作回答他们的各种各样的问题,关于他们的业务功能是如何执行的. 当在实践者级别出现问题时,贝蒂是第一个页面.

为了确保数据的可靠性,她需要回答以下问题:

  • 推荐一个正规滚球网站是否将数据转化为对业务有意义的指标和见解? 
  • 推荐一个正规滚球网站是否确信这些数据是可靠的,并能达到推荐一个正规滚球网站的预期?
  • 其他人是否容易获得和理解这些见解? 

Null值和重复条目是贝蒂的死敌,她喜欢任何可以防止数据停机损害她内心平静的东西. 她厌倦了商业利益相关者让她调查一份报告中一个有趣的值——这是一个漫长的过程,从上游追踪数据并验证它是否正确!

数据科学家

图片由 蒂姆·范德库普 on Unsplash.

山姆, 数据科学家, 本科学习林业专业, 但为了偿还学生贷款,他决定投身实业. 在Python代码和数据可视化之间的某个地方,他爱上了数据科学. 剩下的就是历史了. 

做好他的工作, 山姆需要知道1)数据来自哪里2)数据是可靠的, 因为如果不是的话, 他的团队的A/B测试不会起作用,所有下游消费者(分析师, 经理, 高管, 消费者也会遭殃.

山姆的团队大约80%的时间都在擦洗, 清洁, 理解数据的上下文, 因此,他们需要工具和解决方案,以使他们的生活更容易.

数据治理铅

图片由 GA on Unsplash.

骄傲的主人,一只七个月大的小狗, Gerald是该公司第一位数据治理专家. 他从法律团队开始, 然后, GDPR和CCPA介入的时候, 最终,他把精力完全集中在数据合规上. 这是一个新角色,但随着公司的发展,它变得越来越重要.

当涉及到数据可靠性时, Gerald关心的是:1)公司内数据和度量的统一定义;2)了解谁可以访问和可见哪些数据.

对Gerald来说,糟糕的数据可能意味着昂贵的罚款、客户信任的丧失和诉讼. 尽管他的角色很重要, 他有时开玩笑说,这就像会计:“只有出了问题,你才会站在前面和中心。!”

数据工程师

图片由 克里斯蒂娜 on Unsplash.

当谈到数据可靠性时,数据工程师艾默生(Emerson)是这个等式的关键所在. 

艾默生最初是一家小型电子商务初创公司的全栈开发人员, 但随着公司的发展, 他们的数据需求也是如此. 在她意识到之前, 她不仅负责构建他们的数据产品,而且还负责整合团队在做出业务决策时所依赖的数据源. 现在,她是雪花专家、PowerBI大师和通用数据工具专家.

艾默生和她的团队是公司数据生态系统的粘合剂. 他们实施监控公司数据可靠性的技术, 如果出了什么差错, 她就是那个被3a的分析团队呼叫的人.m. 修复它. 像贝蒂一样,她因为这个失去了无数个小时的睡眠.

要想在工作上取得成功,爱默生必须处理很多事情,包括: 

  • 设计可扩展的数据平台解决方案
  • 确保数据摄取是可靠的
  • 让其他团队可以访问这个平台
  • 当数据停机时,能够快速修复它
  • 最重要的是,让整个数据组织的生命得以持续 

数据产品经理

图片由 Elizeu迪亚斯 on Unsplash.

这是彼得. 他是数据产品经理. Peter一开始是一个后端开发人员,但几年前转到了产品管理. 像杰拉德, 他是该公司首次聘请的首席执行官, 哪一个既令人兴奋又具有挑战性. 

他了解所有最新的数据工程和数据分析解决方案, 并且经常被要求对他的组织需要投资哪些产品来获得成功做出决定. 他对自动化和自助工具如何在交付可访问性方面起着至关重要的作用有第一手的了解, 可伸缩的数据产品.

所有其他数据利益相关者, 从分析师到社交媒体经理, 是依赖他建立一个消化的平台吗, 结合, 并将从无数来源获取的数据提供给整个行业的消费者. Oh, 推荐一个正规滚球网站有没有提到这些数据必须符合GDPR, CCPA, 和其他行业法规? 这是一个具有挑战性的角色,很难让每个人都满意——似乎他的平台总是与商业智能有一个转变 实际上 想要.

谁负责数据的可靠性? 

那么,数据组织中谁拥有数据生态系统的可靠性呢?  

你可以想象,答案并不简单. 从你公司的CDO到你的数据工程师, 确保数据可靠性最终是每个人的责任. 尽管几乎每家公司、每家机构的每个部门都依赖数据, 并不是每个数据团队都有相同的结构, 而且不同的行业有不同的要求. (例如, 对于金融机构来说,聘请整个数据治理专家团队是一种规范, 但在一个小公司, 没有那么多. 对于那些这样做的初创公司,推荐一个正规滚球网站推荐你们!)

下面, 推荐一个正规滚球网站概述了映射数据职责的方法, 从可访问性到可靠性, 在数据组织中使用 RACI (负责任、负责任、咨询和知情)矩阵指南:  

图由蒙特卡罗提供.

在那些吸收和转换tb级数据的公司(比如 网飞公司 or 超级), 推荐一个正规滚球网站发现,数据工程师和数据产品经理通常负责监控和警报数据可靠性问题.

除了这些庞然大物,责任往往落在数据工程师和产品经理身上. 他们必须平衡组织对数据的需求和能够可靠提供的数据. 值得注意的是, 在这里,任何糟糕的选择都会受到BI分析师的冲击, 谁的仪表盘可能会包含不良信息或中断未沟通的更改. 在非常早期的数据组织中, 这些角色通常被组合成多面手数据人员或产品经理. 

不管你的团队处境如何,你并不孤单. 

幸运的是,有一个更好的方法来开始相信你的数据: 数据可观测性. 这种方法在大多数创新型公司中都很流行, 无论谁最终负责确保组织中的数据可靠性. 

事实上, 使用正确的数据可靠性策略, 错误数据的指责游戏已经成为过去,完整的端到端可观察性近在眼前.