[视频]居民如何用蒙特卡罗驱动数据的可观察性

为居民, 一系列直接面向消费者的优质品牌, 数据可观察性已经成为数据工程团队技术栈的一部分, 帮助他们防止破损的数据管道,实现高可靠的数据——在规模上.

“我在工作中只使用3个标签:Gmail, BigQuery, 和蒙特卡罗,Resident的数据工程主管说, 丹尼尔Rimon. “在没有首先检查蒙特卡罗的情况下,推荐一个正规滚球网站从不改变推荐一个正规滚球网站的数据基础设施. 这样,推荐一个正规滚球网站就可以在数据灾难发生之前避免它们.”

在这次与住院医师的网络研讨会上, 您将了解现代数据团队如何使用蒙特卡罗和数据可观察性:

  • 在不造成下游中断的情况下更改数据
  • 缩短出现数据问题时的检测时间
  • 扩大数据团队的规模,让协作变得更容易

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