数据质量监控 & 测试

数据质量监控 & 测试

再见,手工测试. 向跨每个生产表的自动监视打招呼, 再往下看最关键的领域.

在几分钟内, 推荐一个正规滚球网站可以玩滚球的正规app在几天之内就开始运作了, 该平台正在发现关键的模式和管道更改,如果不检测这些更改,将会影响业务.

马特•弗雷泽 分析总监

为什么数据团队选择可以玩滚球的正规app进行监控 & 测试:

自动化的第一

Stop wasting precious engineering time writing and maintaining manual 测试; automate monitoring across every production table with end-to-end data observability.

使用机器学习进行规模监控

机器学习自动帮助您的团队根据您的历史数据事件和跨越数百个客户的事件确定要监控的内容和设置的阈值.

集中监控 & 测试

除了跨所有生产表的自动监视之外, 为最关键的领域部署深度监视和测试—所有这些都在一个平台内.

广泛而深入的数据监视

Automated coverage across every production table and easy-to-deploy monitors and 测试 for your most critical data assets; we’ve got you covered.

自动覆盖每个生产表

可以玩滚球的正规app的机器学习监视器自动检查数据的时效性, 完整性, 以及仓库中每个生产表的有效性, 湖, 或者湖屋,没有门槛或配置.

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自动覆盖每个生产表

大规模的深度监控

Most data incidents aren’t predictable; 蒙特卡罗’s machine learning models automatically profile your most critical tables and columns to monitor for data validity, 精度, 和独特性.

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大规模的深度监控

自定义监控 & 测试

对于可以预见的数据事件,请部署自定义监视器 & 只需点击几下即可进行测试, 或者在CI/CD过程中使用基于yaml的监控器配置将监控器作为代码部署.

请参阅SQL规则
自定义监控 & 测试

综合频道通知

一旦检测到数据事件或异常, 通知数据所有者和生产者,在事件影响业务之前快速分类和解决它们.

探索推荐一个正规滚球网站的集成
综合频道通知

数据可靠性需要的不仅仅是监控 & 测试

同时数据质量监控 & 测试是至关重要的,组织需要更多的能力来获得可靠和值得信任的数据. 了解更多关于数据可观察性平台的信息:

检测

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所有数据表的开箱即用覆盖率, 可选择加入监控关键资产, 和monitors-as-code.

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解决

解决

不要只是在数据事故发生时拉响警报. 授权您的数据团队在几分钟内解决事件,而不是几天.

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防止

防止

丰富的洞察力使您的团队能够主动地确保数据质量, 做出更好的基础设施投资决策.

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