数据质量监控 & 测试

再见,手工测试. 向跨每个生产表的自动监视打招呼, 再往下看最关键的领域.

在几分钟内, 推荐一个正规滚球网站和可以玩滚球的正规app在几天之内就开始运作了, 该平台正在发现关键的模式和管道更改，如果不检测这些更改，将会影响业务.

马特•弗雷泽 分析总监

为什么数据团队选择可以玩滚球的正规app进行监控 & 测试:

自动化的第一

Stop wasting precious engineering time writing and maintaining manual 测试; automate monitoring across every production table with end-to-end data observability.

使用机器学习进行规模监控

机器学习自动帮助您的团队根据您的历史数据事件和跨越数百个客户的事件确定要监控的内容和设置的阈值.

集中监控 & 测试

除了跨所有生产表的自动监视之外, 为最关键的领域部署深度监视和测试—所有这些都在一个平台内.

广泛而深入的数据监视

Automated coverage across every production table and easy-to-deploy monitors and 测试 for your most critical data assets; we’ve got you covered.

自动覆盖每个生产表

可以玩滚球的正规app的机器学习监视器自动检查数据的时效性, 完整性, 以及仓库中每个生产表的有效性, 湖, 或者湖屋，没有门槛或配置.

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大规模的深度监控

Most data incidents aren’t predictable; 蒙特卡罗’s machine learning models automatically profile your most critical tables and columns to monitor for data validity, 精度, 和独特性.

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