平台概述
启用ml的数据异常检测和定向警报
数据沿袭等更多在一个统一的平台上评估影响并快速修复根本原因.
数据质量洞察,使现代数据堆栈投资最大化.
几分钟内的端到端可见性,以及所需数据工具之间的互操作性.
常见用例
在一个平台上部署和管理监视器和测试
提供公司可以信赖的可靠数据
授权数据生产者和消费者自助服务
推出和维护性能可靠的产品
有信心地部署仓库/湖、转换和BI工具
免费参加导游团
2022年宣布的影响
交付支持数据网格和可信任数据产品的自助所有权所需的数据质量和完整性.
数据可观察性的自助服务功能有助于重建对数据的信任. 他们知道谁应该负责, 他们知道这些团队正在研究, 一切都变得晶莹剔透.
建立域和域所有者, 并让它们具备探测的能力, 解决, 防止数据事故.
利用MC灵活的域定义来建立映射到数据源和消费者的域,只需单击几下鼠标或通过API.
利用可以玩滚球的正规app的数据可观测平台, 领域数据生产者能够在数据事件和异常发生时立即检测和解决它们, 并完全防止错误数据.
打造值得信赖、可靠的产品, 让他们被发现, 用可以玩滚球的正规app建立可靠性标准.
基于可以玩滚球的正规app自动检测到的数据事件和异常,为数据产品的质量建立服务级别目标(sls)和服务级别指标(SLIs).
可以玩滚球的正规app自动化数据上下文化(例如.g., 血统, 使用, 层次结构),并启用数据文档, 包括所有权和可搜索标签.
可以玩滚球的正规app为域所有者提供了跨中央数据基础设施的端到端数据可观察性.
可以玩滚球的正规app统一监控, 元数据, 分析, 在一个平台上进行协作,允许数据团队进行检测, 解决, 防止数据事故.
蒙特卡罗的ml驱动的监视器通过减少大规模生产高质量和可靠数据的工作量,有助于推动数据生产者和工程团队之间的采用.
蒙特卡罗为团队提供全局和本地可见性,以支持联邦治理模型.
可以玩滚球的正规app的数据可观察性平台提供了公司和领域级别的数据质量度量和SLO遵守的可见性.
可以玩滚球的正规app帮助领域团队理解数据问题的上游来源和下游影响, 并为整个组织的团队提供更好的数据发现.