数据质量的最终指南

公司花费超过 每年1500万美元 消防错误数据, 数据工程团队要花费30- 50%的时间来处理破损的管道, 错误的模型, 和陈旧的仪表盘. 

这不是秘密:数据质量没有得到应有的重视. 幸运的是,一些最好的数据团队正在投资新的、更智能的方法来解决这个问题. 

在本指南中,推荐一个正规滚球网站将讨论这些最佳实践以及更多内容,包括:

  • 如何测量数据质量 
  • 如何设计有效的数据质量策略
  • 如何在数据生态系统中应用端到端测试和可观察性 

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推荐一个正规滚球网站还将重点介绍Intuit的团队, AutoTrader, Yotpo身体健康, 弹性数据产品通过利用新的数据质量规则实现规模化.