平台概述
启用ml的数据异常检测和定向警报
数据沿袭等更多在一个统一的平台上评估影响并快速修复根本原因.
数据质量洞察,使现代数据堆栈投资最大化.
几分钟内的端到端可见性,以及所需数据工具之间的互操作性.
常见用例
在一个平台上部署和管理监视器和测试
提供公司可以信赖的可靠数据
授权数据生产者和消费者自助服务
推出和维护性能可靠的产品
有信心地部署仓库/湖、转换和BI工具
免费参加导游团
2022年宣布的影响
自动字段级血统, 工作流的工具, 以及你的团队快速分类和解决事件所需的所有背景信息. 都在一个地方.
可以玩滚球的正规app通过整合团队所需的所有根本原因分析和工作流工具,使您的团队能够将数据质量操作集中在一个地方.
与事件决议在您的指尖, 您可以轻松地在整个组织中建立数据信任.
无论你的目标是减少TTR, 在新员工, 或者让每个数据工程师都能解决事故, 可以玩滚球的正规app的直观UI使之成为可能.
自动化沿袭支持更快的解析时间, 半径的影响评估, 工作流的工具, 以及团队需要的环境——所有这些都在一个平台上.
24小时内, 可以玩滚球的正规app为您的团队配备了完整和最新的领域沿袭,以充分了解上游来源和下游依赖关系. 没错,不到一天就能实现端到端数据可视性.
可以玩滚球的正规app确保推荐一个正规滚球网站在任何数据火灾演习出现时处于最上方, 在他们影响业务之前.
一旦你的数据团队接到事故通知, 通过了解哪些报告受到影响,他们可以立即进行分类. 需要细节? 只需滚动或点击.
与蒙特卡罗, 我的团队是第一个知道数据何时中断的,所以推荐一个正规滚球网站可以通过PagerDuty管理事件生命周期, 反过来,允许推荐一个正规滚球网站在数据停机影响业务之前防止和解决它.
Data reliability only happens when you’re able to operationalize; your data team can use 蒙特卡罗 to set severity levels, 分配 所有者, 并将您的涉众的状态通知 ,以便他们能够信任他们的关键任务报告.
数据了. 当它发生, 让你的团队评估事件时间线是很重要的, 查看时确切的新鲜度, 分布, 或出现体积异常, 访问查询和业务流程错误日志, 并跟踪问题的上游和下游——所有这些都集中在一个地方, 并且跨越现代数据栈.
你看看这个事件, 然后在一个地方你可以看到所有的东西, 比如上游和下游的依赖关系以及根本原因, 精确到代码部分.
数据可观察性的自助服务功能有助于重建对数据的信任, 当用户看到推荐一个正规滚球网站的行动时:从红色的警告变成蓝色的“正在进行中”,再变成绿色的“已解决”. 他们知道谁应该负责, 他们知道这些团队正在研究, 一切都变得晶莹剔透.
这是第一次, 数据团队可以在坏数据影响业务之前自动停止损坏的数据管道.
使用您最喜欢的堆栈. 获取跨数据湖、仓库、编排和BI工具的数据运行状况的单一视图.
丰富的洞察力使您的团队能够改进数据产品,并做出更好的基础设施投资决策.