蒙特卡罗数据可观察性洞察现在可在雪花数据市场

你的数据质量提高了吗? 你最常用的数据是什么? 您最常发生的数据问题发生在流程的什么地方? 

与雪花安全数据共享, 构建自定义工作流和仪表板来回答这些问题从来没有这么容易.

我很激动地宣布 蒙特卡罗数据可观察性洞察,组织数据平台的端到端操作分析,现在可以在 片市场数据.

以前, 蒙特卡罗客户通过直接从蒙特卡罗平台导出CSV文件来访问他们的Insights数据. 与雪花安全数据共享, 客户现在可以在他们的雪flake环境中使用他们的数据作为表来构建定制的工作流和仪表板.

蒙特卡罗减少 数据停机时间 具有端到端可观察性和与新鲜度相关的数据质量问题的自动警报, 体积, 分布, 模式, 与血统. Insights报告利用机器学习来衡量可靠性, 性能, 通过这些数据健康的关键指标,组织的数据举措的成本和效率. 

洞察报告可以回答以下问题:

  • 哪些表使用得最广泛和最频繁,由谁使用?
  • 推荐一个正规滚球网站应该测试哪些表?
  • 哪些表会因为缺乏使用或相关性而被弃用?
  • 事故数量和停机时间的趋势如何?
  • 哪些团队遵循数据质量最佳实践?
  • 推荐一个正规滚球网站是否达到了数据sla?
洞察可以用来了解数据的健康状况和可靠性随时间的变化. 此仪表板显示从事件到状态更新的平均时间. 图片由蒙特卡罗提供.

“开箱即用”的洞察报告,现在可以在雪flake中使用,包括:

  • 关键资产: 根据使用、访问和数据质量检查来识别重要的雪flake表.
  • 报道概述: 度量您的雪flake环境中跨关键模式和表的监视器覆盖率级别.
  • 事件: 计算事件响应率和第一次响应的时间. 查看雪花管道中数据质量异常和模式更改的趋势.
  • 表读/写活动:根据表在雪flake中的读/写活动来衡量表的重要性.  
  • 事件查询更改: 确定事件是否由最近两周内的新的或更新的雪花查询引起. 
  • 恶化的查询: 通过识别存在超时风险的查询,防止数据停机并降低基础设施成本, 伸缩性不好或增加了计算时间.
  • 规则和SLI结果: 在雪flake中对sla和SLOs进行微调和跟踪以保持 .
  • 维跟踪建议:自动识别您的雪flake环境中最常用的500个字段,并应用维度跟踪监视器来捕捉关键数据集的问题. 
  • 场健康建议:自动识别雪flake环境中最常用的100个表,以便在管道的每个阶段监视字段运行状况变化. 

ShopRunner 是否有一个可以玩滚球的正规app-雪花客户对从安全数据共享中获益感到兴奋. 

仅供会员使用的电子商务平台将雪花和Looker数据堆栈与蒙特卡罗的数据可观察性平台集成在一起,通过端到端沿制,对其数据生态系统获得前所未有的可见性,并确保数据在其生命周期的每个阶段都是准确和最新的.

“(Insights)是一种新的、强大的方式,可以了解哪些数据资产对推荐一个正规滚球网站的业务最重要,以及推荐一个正规滚球网站如何更好地利用数据在整个组织内产生影响,” s援助瓦莱丽·罗格夫他是ShopRunner的数据分析架构总监. 

与原始数据可用的雪花, 客户还可以定制他们的报表,甚至可以将其与其他解决方案中的数据结合使用. 

金融网络 tastytrade 在snowflake中直接访问蒙特卡罗的可观察性洞察力,是否是他们努力在一个集中的“指挥中心”中扩展和整合多个Looker仪表板,从而为整个公司的分析工作负载提供动力的一部分.

“通过蒙特卡罗和雪花数据共享, 我可以创建利用率的仪表板, 成本, 所有的数据操作分析都放在一个我每天都要查看的中心位置,亚历克斯·韦尔奇说, 企业数据副总裁, 分析, 在tastytrade. “这是另一种数据可观察性的方式,在保持雪flake数据质量的最高标准的同时,为推荐一个正规滚球网站的团队节省了时间.” 

如果您有兴趣了解如何启用雪花数据共享,并获得跨数据堆栈的操作分析的端到端可见性, 联系您在蒙特卡罗的客户成功代表, 检查推荐一个正规滚球网站推荐一个正规滚球网站的文档或电子邮件 support@mmk-global.com.

想从雪flake的数据可观察性开始? 联系马特 或者剩下的 蒙特卡罗团队