如何在COVID-19时代成为一名成功的CDO?

当COVID-19袭击美国时.S. 2020年3月, 第一个角色 疾病控制中心的首席数据官. 不足为奇的是, COVID-19和GDPR, 就文化关联性而言,它是近亲, 在今年的全虚拟大会上,每个人的首选是什么 麻省理工学院首席数据官研讨会.

在这篇文章中, 我分享了这次活动的三个要点,并提出了cdo在远程优先领域保持竞争优势的下一步措施, data-obsessed世界.

这是第一天, 在麻省理工学院的年度首席数据官研讨会上, 尽管完全是虚拟的, 他们之间的对话再真实不过了.

我的第一个“过于真实”的时刻,是在一个以世界上一些最令人印象深刻的公司的cdo为主题的座谈会上, 从麦当劳到美国银行.S.,以智慧的形式 Milind Kamkolkar, Cellarity的CDO:

“在当今世界,做一家受数据驱动的企业就是一门生意.”

是的! 如果我在观众席,我就会开始鼓掌. (也许我确实这么做了,只是一点点,在我的电脑屏幕前).

在《可以玩滚球的正规app》, Milind的评论和其他数据领导者的许多其他评论都表明了一个不可否认的事实,即数据——以及CDO的角色——对每个企业都越来越重要.

随着活动的进行, 一个主要主题出现了:2019冠状病毒病(COVID-19)和GDPR(2020年最热门的两个话题)永远改变了cdo的成功状况, 这, 不管行业, 数据团队必须响应他们的需求,以成功地完成他们的角色.

也突出了 兰迪豆, 的首席执行官NewVantage, 在他标题恰当的小组中, 确保首席数据官职位的成功,“现代CDO的责任仍处于萌芽和发展阶段. 在研讨会的过程中, 演讲者们就CDO应专注于什么,以及如何制定策略以满足新冠肺炎的需求提出了自己的观点, GDPR, 以及其他行业的巨变.

尽管他们有不同(就像 雪花我发现他们都同意这一点 三个关键的事情:一个强健的和的重要性 数据治理的自动化方法,需要 数据质量 解决方案以及数据民主化的承诺. 重要的是, 数据民主化 是否有潜力在整个公司范围内真正扩大前两个倡议和许多其他倡议的影响.

数据治理应该自动化

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为了跟上不断变化的法规遵循需求,团队应该优先执行自动化的数据治理任务. 图片由 斯科特·格雷厄姆 on Unsplash.

COVID-19和GDPR使数据治理成为许多cdo的首要和中心, 但手动的合规方法已不再奏效. 对上游和下游数据依赖关系的手动编目和监控使得团队很难掌握PII处理需求.

尽管所有行业都被迫适应这一新规范, 或许金融服务业或联邦政府受到的影响最大. 问问 卡拉Dailey,硅谷银行的CDO,以及 艾琳韦德林,美国的CDO.S. 空军. 在两个不同的会谈中, Cara和Eileen详细描述了需要一种更高级的数据治理方法来利用ML来解决这些问题, 减轻数据工作人员的繁琐, 容易出错的任务,更有效地解决自动化.

根据卡拉, 自动化数据目录是她的组织数据治理策略的基础.

卡拉说:“CDO这个角色不适合胆小的人. “对于许多没有投资基础数据基础设施的公司来说,数据治理是一项艰巨的任务, 关于数据管理的实践, 和数据质量. 作为一个结果, cdo通常是空白的,或者是修复出了问题的数据治理程序.”

类似地,艾琳·维德林分享了美国.S. 空军投资了国产飞机, 联邦数据目录, 称为VAULT, 处理数据治理.

“推荐一个正规滚球网站的最终目标是将VAULT平台作为基础设施作为代码提供给每一个空中人员,”她说. “为了实现这一目标,推荐一个正规滚球网站将真正投资于 自助式、自动化的数据治理 这样推荐一个正规滚球网站就可以在空军的各个区域对推荐一个正规滚球网站的数据做出同步的决定.”

优化数据质量

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如果数据泄露却没人听到,它会发出声音吗? 图片由 图片由 studiostoks on 在上面.

坏数据不会放过任何人,这是一个保守得很差的秘密.

问问 Dr. 劳伦·加德纳约翰·霍普金斯的传奇故事的创作者之一 COVID-19全球仪表板该网站跟踪新冠肺炎确诊病例、康复和死亡人数. 该地图被广泛认为是实时了解大流行状况的主要信息来源, 让世界各地的社区以用户友好的方式了解该疾病如何影响其所在地区.

根据劳伦, 准确的数据对于地图的有效性至关重要, 但不同国家追踪和报告数据方式的差异影响了各种指标, 包括病死率(换句话说, 死亡率).

“这些比率从远低于1%到25%不等, 这取决于国家,”她说. “实际上不太可能有这么多的差异. 更有可能的是,这是一个多因素的问题,即所报告数据的数据质量.”

在与其他数据领导者的座谈中, 理查德·戈德堡, 中国银行CDO, 注意,进攻型和防御型数据策略的区别在于能够在数据质量问题成为问题之前识别并解决问题.

“重要的是要实施一项数据战略,让CDO不仅仅是一名消防员,”他说. “最终, 推荐一个正规滚球网站需要开始以一种有知识和健康的方式使用数据,并高度自信地利用数据. 为了真正的创新,推荐一个正规滚球网站需要对数据一致性负责.”

在公司范围内推动数据民主化

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数据民主化是在公司范围内扩展数据影响的关键. 图片由 安妮斯普拉特 on Unsplash.

从美国.S. 空军呼叫第一首都, 去中心化的数据分析方法正迅速成为新的规范. 由专业的实践者团队来控制洞察力生成的时代已经一去不复返了.

丹尼尔作物, 美国运通CDO, 注意,她的团队对数据民主化的优先级有助于在公司范围内扩大数据的使用(和影响). 这种民主化为Capital One的所有数据团队提供了必要的工具,以释放数据的潜力, 反过来也能做出更明智的决定.

“重要的方面是,尽可能地集中数据管理,然后分散/联合分析, ML, 以及数据的BI方面,”丹尼尔说, 不像 一个数据网格.

数据民主化的另一个元素是跨职能推广公司内的数据最佳实践.

根据艾琳韦德林的说法,数据是一项团队运动.

“这不是一个办公室在数据领域工作,”她说. “关键是建立这些伙伴关系. 为了能快速行动,我需要整个部门的更换冠军.”

仍然, 几乎所有的数据领导者都强调,要实现大规模的数据民主化,还有很多工作要做, 特别是考虑到COVID-19高度重视数据来推动决策.

辛迪豪森, ThoughtSpot首席数据战略官, 发表了关于如何发展数据驱动文化的演讲, 最好地呼应了这种必要性.

根据她在ThoughtSpot的团队委托进行的一项关于CDO有效使用数据的主要障碍的调查, 她说, “即使是在大流行期间, 解锁数据的价值是非常重要的, 82%的cdo表示,文化是他们的主要障碍.”

我的两个美分:如果推荐一个正规滚球网站让负责任地使用数据变得更容易、更容易获得, 将会有更多的人采用这些工具, ,反过来, 更有影响力的数据应用,真正为您的公司移动指针.

CDO的下一步是什么?

CDO的角色仍在演变. 在一天结束时, 解决这三个支柱(数据治理, 数据质量, 数据民主化)很重要, 但最重要的是, 您需要将数据组织的优先级映射到您的业务需求. 除非,, 没有花哨的新数据目录,激动人心的分析工具,或者云仓库迁移会给你带来成功.

你的业务需求经常归结为什么移动底线, 这是否意味着达到收入目标, 销售配额, 甚至是新用户注册. 你需要确定哪些数据可以帮助你的公司实现目标,以及如何让你的团队获得成功并迅速利用这些数据, 顺从地, 和最有效.

与, 我将把研讨会中另一条“过于真实”的智慧留给您, 由万事达卡CDO提供 乔安的:

“你可以调整不同行业之间的数据技能, 但你的数据策略绝对遵循你的业务策略.”

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