如何建立成功的数据质量战略

在过去的十年里, 推荐一个正规滚球网站找到了追踪的方法, 收集, 商店, 和查询数据, 但推荐一个正规滚球网站还没有掌握推荐一个正规滚球网站的能力,弄清楚如何确保你的数据实际上是可信的和可用的.

Dror恩格尔易趣的产品和数据服务主管,还有 巴尔摩西, 可以玩滚球的正规app的首席执行官和联合创始人, 分享建立成功的数据质量战略的五个基本步骤.

最近, 一家领先的金融服务公司的首席数据官(CDO)告诉推荐一个正规滚球网站,他的数据组织每天处理和存储数十万个工作(高达1tb的数据).

尽管他的基础设施规模庞大,速度迅速, 然而, 他仍然没有破解如何确保这些数据真正有价值和值得信任的密码. 糟糕的数据每年要耗费他的团队数百万美元,处理数据问题每周要花费他的数据团队几个小时的时间.

听起来很熟悉?

你不是一个人. 据Gartner在美国,数据质量问题平均每年给公司造成1400万美元的损失 弗雷斯特 计算得出,数据质量问题大约占用数据分析师40%的时间. 与推荐一个正规滚球网站交谈的另一位数据主管表示,错误的数据导致了1,她的500人团队每周累计工作200小时.

幸运的是,有希望. 在过去的几年里,最好的数据团队已经开始提供帮助 数据质量可靠性 它应得的勤奋. 方法如下:

得到领导 & 涉众买进

在今天这个遥不可及的世界, 更重要的是,要让领导层和利益相关者就制定数据质量战略进行讨论,保持沟通渠道的开放. 图片由Shutterstock提供.

在你开始尝试确保领导和利益相关者的支持之前, 对数据质量策略的当前状态保持透明是很重要的. 考虑如何回答以下问题:

  • 如何度量公司收集和存储的资产的数据质量?
  • 您要让数据质量战略负责的关键kpi或目标是什么?
  • 公司其他部门的领导和数据使用者是否有跨职能的参与?
  • 公司中谁将负责实现你的战略kpi和目标?
  • 为了确保kpi得到正确的衡量和目标能够实现,你需要进行哪些检查和平衡呢?

以同样的方式,让您的数据管道可见,可以很容易地确保高数据质量, 当涉及到让每个人都了解情况和负责任时,你的战略及其渐进进展的透明度将是至关重要的.

设置数据质量sla

服务水平协议是任何严肃对待数据质量目标的数据团队的必备条件. 图片由Shutterstock提供.

与软件工程团队为正常运行时间和停机时间设置服务水平协议(sla)的方法相同, 数据团队必须采取类似的方法来制定有关数据质量的指导方针. 立即定义清晰的sla也将有助于涉众的参与.

在处理sla之前, 理解和调整数据生命周期的每个部分以及数据如何为您的公司带来价值至关重要. 这个过程中每个阶段的结果将决定相应的数据质量sla和度量. 例如, 数据湖或数据仓库摄取的原始数据需要满足与数据仓库中呈现的转换数据不同的需求.

避免关注数据质量度量. 相反,要保持简单. 措施 有形的指标 就像 完整性、新鲜度、准确性、一致性和有效性 而不是晦涩难懂的“准确性”分数或其他自成体系的测量方法. 这些类型的框架只会在sla转变为满足公司的优先级时导致混乱.

带头进行数据管理计划

如果一个数据质量项目启动了,但公司里没有其他人听说过(包括领导层), 它会产生影响吗? 可能不是. 确保公司的数据用户意识到数据质量的重要性, 推荐一个正规滚球网站建议为数据质量冠军开发一个项目来传递火炬,并引导其他人通过数据访问, 使用, 和存储最佳实践.

让参与和传福音变得容易和容易. 一定要沟通数据质量如何影响他们的功能领域, 从市场营销到销售, 让他们更容易与团队成员分享和执行. 在促进和执行长期战略的同时,关注短期或快速的胜利来获得关注.

将沿袭和数据治理工具自动化

就像自动化使汽车组装更快更高效一样, 自动化的数据沿革和数据治理解决方案消除了处理数据质量监控所需的繁重工作. 图片由Shutterstock提供.

随着数据访问和应用程序的遵从性度量越来越严格, 一种手动方法,以数据质量监测为载体 数据治理 不是切割它.

人工数据质量监控不仅繁琐且耗时, 但这些工具无法跟上其他数据堆栈的创新速度(比如:支持ml的数据建模, 快速分析仪表盘, 和 数据网格).

而不是, 推荐一个正规滚球网站建议投资于能够快速验证的自动化工具, 监测并提醒出现的数据质量问题. 添加设置自定义规则的功能, 这些技术有潜力真正为您的组织释放数据的潜力.

制定沟通计划

现在所有的部分都就位了, 最后一步是建立一个健全和全面的体系, 项目级的沟通计划,将保持领导在循环中, 涉众与您的项目进展保持一致, 数据管理员随时待命.

一个好的沟通计划应该是双向的,让所有人都参与到相关交付成果的状态中. 一个好的沟通计划会给那些持怀疑态度的人灌输信心,让他们相信你的团队能够掌控局面, 不管你离目标有多远.

关键的外卖

在一天结束时, 数据质量策略的目标是确保整个公司的团队能够使用值得信赖的数据. 事实上, 推荐一个正规滚球网站相信,当涉及到数据方面的任何事情时,一个强大而全面的数据质量策略会使一切变得不同, 从 扩展一个有效的数据团队 to 建立一个伟大的数据平台.

所以拍拍自己的背:通过阅读这篇文章, 你已经迈出了一步(或者推荐一个正规滚球网站应该说, 五个步骤).

有兴趣了解更多关于如何实施成功的数据质量策略的信息? 接触 Dror恩格尔 or 巴尔摩西.

本文最初发表于 《可以玩滚球的正规app》.