坏数据的好故事

满足茱莉亚. 她是个数据工程师. Julia负责确保您的数据仓库和湖泊不会变成数据沼泽, 这, 一般来说, 您的数据管道没有坏数据,并且处于良好的工作状态.

没东西坏的时候,茱莉亚很高兴, 但就像所有优秀的工程师一样, 她知道这几乎是不可能的. 所以,她只是想当问题出现时第一个知道,这样她就能解决问题.

满足泰德. 他是一名数据分析师. Ted被他的公司称为“SQL之王”,因为他是他们市场营销中最重要的查询管理人员, 客户支持, 和操作团队. 他是Tableau的专家,知道所有的Excel技巧. 泰德也很高兴没有什么破坏,和茱莉亚一样,知道这是不可能的. 然而, Ted不希望坏数据毁了他的分析, 使他和他的利益相关者的生活变得痛苦(稍后详细介绍). 

满足亚历克斯. 亚历克斯是一个数据消费者. 她可能是数据科学家、产品经理、营销副总裁,甚至是你的首席执行官. 亚历克斯利用数据做出更明智的决定, 不管她新产品的名字应该是什么,还是她应该穿哪双幸运袜去参加明天的董事会.

亚历克斯, 或者其他公司的人, 如果他们不相信自己的数据,就不能工作吗. 推荐一个正规滚球网站称这种现象为数据停机. 数据停机时间 指数据不准确的时间段, 失踪, 或其他错误, 不放过任何人, 有点像死亡和税收. 然而,与死亡和税收不同,如果立即采取行动,可以很容易地避免数据停机.

当原始数据被你的数据管道使用时,它本身是抽象和无意义的. 数据是否停机其实并不重要,因为目前还没有人在使用它——除了Julia, 把它传递下去. 问题是,她并不总是知道数据是否被破坏了.

随着数据在管道中移动,它变得更加具体. 一旦它到达公司的商业智能工具, 泰德可以开始用了, 将以前模糊和抽象的东西转换成Excel电子表格, 表指示板, 和其他美丽的知识容器. 

然后Ted可以将这些数据(现在已经接近完全成熟)转换为可供公司其他部门使用的可操作的见解. 现在, 亚历克斯可以用这些数据创建营销宣传册、pdf文件和客户资料, 这是打磨过的混凝土,一定会拯救世界的. 还是? 

当数据错误沿着管道移动时,数据停机的严重程度就会增加. 越来越多的ted和亚历克斯s使用这些数据, 他们中的许多人都不知道他们所看到的是否正确, 错误的, 或者介于两者之间,直到为时已晚. 

你可能会问,什么时候才算太晚? 

当茱莉亚在凌晨三点被呼叫的时候就太晚了.m. 周一早上,泰德给艾利克斯打了电话, 他的越级经理和销售副总裁, 就在几分钟前,他刚刚收到了一份不可靠的报告,他本应该在第二天上午向他们的首席执行官提交. 当你浪费了时间时,为时已晚, 收入损失, 侵蚀了亚历克斯和其他人宝贵的信任. 

从Julia的原始表中获得的数据越具体,删除的越多, 影响越严重. 推荐一个正规滚球网站称之为数据焦虑的锥体.

灾难来了,茱莉亚不知道为什么,更不用说它真的发生了. 如果她能立即抓住数据停机的机会(当停机时),而不是通过亚历克斯和她的其他数据消费者, 灾难本可以避免.

最糟糕的是,她正在做一个千载难逢的梦. 棉花糖云,巧克力喷泉瀑布,没有空值. 这与她在3岁时所面临的现实完全相反.m. 在周一早晨.

听起来很熟悉? 是的,我同意. 

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