每家公司都是数据公司(但不是每家公司都擅长数据)

几年前,“每家公司都是科技公司”的说法很快就成了陈词滥调. 当然,每个公司在某种程度上都是这样. 但另一个趋势紧随其后, 这一点甚至适用得更广:如今每一家公司都是数据公司. 见鬼,每个组织都在变成一个数据组织!

The benefits to becoming data driven are clear; obviously, 如果你能根据数据做出决定, 并衡量这些决定的影响, 这是一种比过去推动如此多业务的猜测或直觉更有效和高效的方法. 因此,市场上出现数据驱动的强劲趋势也就不足为奇了, 部分原因是云技术和SaaS的日益普及使得数据比以往任何时候都更容易访问.

但不要这么快. 我还看到,尽管人们对数据驱动的需求比以往任何时候都要大, 要想做好,比以往任何时候都难. 事实上, 我想说的是,围绕着数据的基本原理(准确性)实际上有一个相反的趋势, 质量, 可靠性, 治理, 访问, 保护, 安全性)——这些都非常具有挑战性, 而且越来越难管理.

但问题是:这些趋势不仅同时存在, 它们实际上是相互强化的. 意义, 你越想成为数据驱动型(趋势上升), 越难找到正确的基本面(趋势下降). 数据越不可靠, 那些不太认真对待数据工作的组织……这样的恶性循环就会继续下去.

推荐一个正规滚球网站能做些什么呢? 首先,我认为想想推荐一个正规滚球网站是如何走到这一步的很有帮助. 数据胃口和数据成功之间的反向关系有很多原因. 为一个, 数据只是蛋糕表面的糖衣,而不是蛋糕本身,其重点是人工智能, 仪表板和数据的UI面,而不是重新想象结构开始. 此外,可能相关的是,数据在整个组织中往往是一个支离破碎的目标.

推荐一个正规滚球网站需要改变这两个现实,以确保推荐一个正规滚球网站不会因为使用不可靠的数据而损害自己的努力. 在很多方面,这相当于通过思维方式的转变回到基本:

  • 没有数据总比有不可靠的数据好
  • 要信任数据,推荐一个正规滚球网站必须知道它来自哪里,它意味着什么,以及它基于什么假设
  • 推荐一个正规滚球网站必须管理从源到仪表板的所有数据的可靠性, 报告或推荐一个正规滚球网站使用的机器学习模型

为什么推荐一个正规滚球网站的可靠性标准对推荐一个正规滚球网站在商业中做的每件事都这么高——这是首先鼓励这种数据驱动趋势的部分原因! -但不知怎么的,推荐一个正规滚球网站已经接受了推荐一个正规滚球网站的数据不可靠的事实? 我每天都对这个问题感到困惑. 如果你也有同样的感觉——你看到了什么可以帮助组织扭转这种矛盾的局面呢?

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