数据平台

构建数据平台:是时候投资数据质量的7个迹象

如果你不能信任你的数据平台,你就很难让它上线. 这里有7个迹象…

流或不流:数据质量版

为什么迁移到流处理时需要优先考虑数据质量.

蒙特卡罗数据可观察性洞察现在可在雪花数据市场

轻松访问数据质量和使用指标直接从您的雪花环境与蒙特卡罗.

构建数据平台时需要考虑的5件不明显的事情

在迁移到梦想中的自助式数据平台时,需要回答以下5个重要问题.

新报告:现代数据领导者的剧本

了解顶级数据领导者如何扩展他们的团队, 科技, 和流程,以满足现代商业的需要.

如何像对待产品一样对待你的数据

您的公司希望“将数据视为产品”.“伟大的! 这是什么意思?…

现代数据栈的未来将会发生什么?

Bob Muglia, 雪花的前任CEO, 讨论驱动数据分析和工程的工具和技术的下一步发展方向.

如何建立你的数据可靠性堆栈

数据可靠性是现代数据团队的一个关键关注点. 下面是如何开始.

建立数据团队时需要问的7个问题

当涉及到确保你的数据团队是快乐和富有成效的, 回答了这七个问题,你就会知道……

数据网格-时尚或Fab?

不管你喜不喜欢,它就在这里. 所以,推荐一个正规滚球网站转向一位专家,问他一些……

数据网格101:如何开始

什么是数据网格? 你需要吗? 下载此免费指南,了解如何一些…

用反向ETL和数据可观测性解决数据的“最后一英里”问题

反向ETL和数据可观察性如何帮助团队在信任你的数据时走得更远……

数据网格的解码

构建数据网格? 避免这7个常见的网格概念.

每周ETL:你如何“薄片”一个数据管道?

在蒙特卡罗的每周ETL(通过Lior的解释)系列, Lior Gavish, 可以玩滚球的正规app的联合创始人, 首席技术官回答了一个热门问题…

每周ETL:数据工程会像数据科学一样性感吗?

数据工程师是数据团队的骨干,那么为什么他们不能得到应有的尊重呢?…

每周ETL:你如何记录你的数据资产?

Lior Gavish, 蒙特卡罗的联合创始人兼首席技术官, 回答了Reddit上关于数据行业最热门的一些热门问题……

构建你的数据平台的快速指南

有很多技术可以用来构建一个数据平台——但你真正要做的是……

数据软件即服务:混合部署架构的案例

具有在线安全性和SaaS便捷性的综合优势, 数据和ML供应商的混合部署架构给…

你没有意识到公司数据的全部价值

如何克服在你通往卓越数据分析之路上的五个不明显的障碍.

为什么生产机器学习失败-和如何修复它

在理论上讨论机器学习的应用与在实际生产中大规模应用机器学习模型有很大的不同. 这是……

数据网格101:你需要知道的一切开始

你的公司想要建立一个数据网格. 伟大的! 现在? 这里有一个快速入门让你开始——

数据和湖. 仓库:如何为您的堆栈选择正确的解决方案

数据仓库? 数据湖? 数据lakehouse? 以上都是? 为了做出正确的选择,你需要知道以下几点。

介绍新的数据基础知识

帮助您跟上不断变化的数据世界, 推荐一个正规滚球网站整合了新的数据基本字母表……

如何像产品一样构建你的数据平台

推荐一个正规滚球网站分享设计一个数据平台的建议,将最大限度地提高数据在公司的价值和影响.

什么是数据网格-以及如何不将其网格化

入门指南,实现最新的行业趋势:数据网格.

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