数据停机博客

交付数据质量:如何通过蒙特卡罗降低88%的数据停机时间

雪花和蒙特卡罗使广告平台能够通过端到端数据可观察性大幅扩大其提供的洞察力……

流处理数据质量

To Stream or Not to Stream: The Data Quality Edition

为什么迁移到流处理时需要优先考虑数据质量.

一次一个SLA:推荐一个正规滚球网站在Red Digital的数据质量之旅

推荐一个正规滚球网站的数据质量之旅是一个循序渐进的过程,开放的沟通使之成为可能.

蒙特卡罗 and Snowflake better together

蒙特卡罗数据可观察性洞察现在可在雪花数据市场

轻松访问数据质量和使用指标直接从您的雪花环境与蒙特卡罗.

构建数据平台时需要考虑的5件不明显的事情

在迁移到梦想中的自助式数据平台时,需要回答以下5个重要问题.

10 Quick Tips for Getting Started with 蒙特卡罗

Getting started with 蒙特卡罗 and data observability? Here's how to use 10 of our most popular features.

数据的可观察性和. 数据测试:你需要知道的一切

您已经测试了数据. 你也需要可观察性吗?…

数据治理的新面貌

数据治理已死. 以下是推荐一个正规滚球网站如何复活它的方法.

New Report: The Modern Data Leader’s Playbook

Learn how top data leaders scale their teams, 科技, and processes to meet the needs of the modern business.

Stop Treating Your Data Engineer Like A Data Catalog

如何建立一个数据认证程序,使每个人都知道什么是预期的,什么数据是可信的.

如何像对待产品一样对待你的数据

Your company wants to "treat data like a product.“伟大的! 这是什么意思?…

非工程师的错误数据指南

根据HFS最近的一项研究,75%的高管不相信他们的数据. 以下是原因和需要依赖的数据。

现在可用:O 'Reilly数据质量基础,第3章

可用的今天, O'Reilly's Data Quality Fundamentals的第三章概述了构建更有弹性的数据所需的工具和技术……

蒙特卡罗宣布dbt核心集成,以帮助公司更快地传送可靠数据

当涉及到获得可靠的数据时, 蒙特卡罗, the leading data observability platform and dbt, 数据构建工具,…

clearcover数据可观测性

数据可观察性:Clearcover如何将英语教学的质量覆盖率提高了70%

了解Clearcover的数据工程团队如何使用Monte将数据质量覆盖率提高了70%……

Reflections on 科技, trust, and data adoption

关于为什么信任,我有一些快速的想法, 而不是技术, 阻止了今天的领导者推动采用和影响…

如何实现蒙特卡罗的完美集成,实现更可靠的数据管道

与蒙特卡罗和普里弗克特的战略合作伙伴关系和整合, 数据工程团队可以无缝地管理数据的可靠性……

未来或现代的数据堆栈

What’s In Store for the Future of the Modern Data Stack?

Bob Muglia, 雪花的前任CEO, 讨论驱动数据分析和工程的工具和技术的下一步发展方向.

数据的可靠性

如何建立你的数据可靠性堆栈

数据可靠性是现代数据团队的一个关键关注点. 下面是如何开始.

蒙特卡罗首次跻身智能应用40强

蒙特卡罗被认为是第一批入选智能应用40榜单的公司之一.

数据团队

7 Questions to Ask When Building Your Data Team

当涉及到确保你的数据团队是快乐和富有成效的, answering these seven questions will make all the…

影响:数据可观测性峰会视频现已点播

错过了的影响? 没有恐惧! 推荐一个正规滚球网站的主题演讲、座谈和与Bob Muglia、DJ Patil、Zhamak的炉边谈话的完整录音……

字段级血统

宣布蒙特卡罗的端到端现场级传承,以帮助团队实现数据可靠性

蒙特卡罗的字段级沿袭功能现在作为自动化的一部分提供, 端到端数据可观测平台. …

农民的狗如何用蒙特卡罗建立数据可靠性

“农民的狗”的数据团队是如何做到的, 一家新鲜的狗粮公司, achieves reliable data pipelines with automated, 端到端……

蒙特卡罗推出洞察,帮助数据团队了解什么数据对您的业务最重要

蒙特卡罗 Insights是市场上第一个为客户提供数据环境运营分析的解决方案.

独角兽, 数据网格, 创建类别的, 以及更多参加IMPACT:数据可观测性峰会的理由

你应该参加IMPACT的五个原因, the world's first 数据可观测性 summit on Wednesday, 11月3日, 2021.

How to Choose the Right Structure for Your Data Team

在高速增长的初创公司建立数据团队的最佳实践, from hiring your first data engineer to IPO.

数据网格-时尚或Fab?

不管你喜不喜欢,它就在这里. So, we turned to one of the experts to ask him some…

数据可观察性101:你需要知道的一切

什么是数据可观察性,它对你的堆栈有意义吗? Here’s your go-to guide to starting on the…

数据工程师的未来

Is the data engineer still the "worst seat at the table?“Maxime Beauchemin, Apache和Apache Superset的创造者,……

Announcing O’Reilly’s Data Quality Fundamentals

可用的今天, Data Quality Fundamental的新闻稿章节深入探讨了一些最好的团队是如何为数据构建架构的……

4 Reasons Why I Joined 蒙特卡罗’s Data Science Team

考虑加入一家数据初创公司? 了解Ryan Kearns如何以及为什么把他在可以玩滚球的正规app的实习变成一份工作.

监视器作为代码:从CI/CD工作流程中部署自定义数据质量监视器的新方法

蒙特卡罗发布监视器作为代码, 允许数据工程师轻松配置新的数据质量监控器作为他们的一部分…

数据可观察性:五种快速提高数据可靠性的方法

五个常见的数据可观察性用例,以及它们如何帮助你的团队提高数据质量和信任……

雪花前首席执行官鲍勃·穆格里亚将在世界首届数据可观测性峰会IMPACT上发言

Muglia will join the first Chief Data Scientist of the U.S., the founder of the 数据网格, and the creator…

数据网格101:如何开始

什么是数据网格? 你需要吗? Download this free guide to learn how some of the…

异常检测:为什么你的数据团队没有那么投入

交付可靠的数据产品并不一定是那么痛苦. 引入一种更主动的数据质量方法:data…

用反向ETL和数据可观测性解决数据的“最后一英里”问题

反向ETL和数据可观察性如何帮助团队在信任你的数据时走得更远……

蒙特卡罗 Recognized as a DataOps Leader by G2

蒙特卡罗数据可观测平台赢得最佳支持, 最容易做生意, 和夏秋两季的高水平表演者…

什么是数据事故指挥官?

数据团队如何利用DevOps最佳实践构建更具弹性的事故工作流程.

Vimeo如何实现与蒙特卡罗的雪花和Looker的端到端可视性

了解为什么Vimeo的数据工程团队选择与蒙特卡罗合作来实现数据的可观察性.

最终数据可观测性检查表

以下是每一个数据可观察性策略需要帮助公司实现端到端数据信任的5件事.

蒙特卡罗筹集C系列资金1.01亿美元,帮助公司信任他们的数据

蒙特卡罗C系列突出了数据可观测性类别的快速增长, 推荐一个正规滚球网站的行业定义客户采用, 和全球扩张.

Celebrating the New Pioneers of 数据的可靠性

今天的数据领导者是如何优先考虑数据的信任和可靠性的.

数据网格的解码

构建数据网格? 避免这7个常见的网格概念.

The Weekly ETL: How Do You “Thin Slice” a Data Pipeline?

在蒙特卡罗的每周ETL(通过Lior的解释)系列, Lior Gavish, 可以玩滚球的正规app的联合创始人, 首席技术官回答了一个热门问题…

图片由Hotjar提供

Hotjar如何通过蒙特卡罗降低数据基础设施成本3倍

补充数据测试, Hotjar的数据工程团队选择实现蒙特卡罗来实现端到端数据的可观察性, 监控, 和字段级……

PagerDuty如何应用DevOps最佳实践实现更可靠的数据规模

以下是DevOps公司如何通过端到端数据可观察性大规模处理数据事件响应.

入门:蒙特卡罗数据事件的自动检测和警报

以下是数据团队如何使用蒙特卡罗自动检测和警报数据事件的方法……

如何利用蒙特卡罗实现基于ml的快速异常检测

了解农民的狗实现了完全自动异常检测与蒙特卡罗开箱即用.

Kolibri Games打造数据驱动型公司的5年历程

一家初创公司从从零开始建立数据网格和分布式数据团队中吸取了教训.

soc

蒙特卡罗是SOC 2 II型认证

蒙特卡罗的SOC 2 II型认证确保推荐一个正规滚球网站的端到端数据可观察性平台提供数据安全和隐私跨…

What in the World is Going on with Data Cata日志?

数据目录s are having an identity crisis. 这是为什么.

每周ETL:数据工程会像数据科学一样性感吗?

数据工程师是数据团队的骨干,那么为什么他们不能得到应有的尊重呢?…

4 Things You Need to Know When Solving for Data Quality

投资于数据质量解决方案? 下面是你需要知道的一切.

蒙特卡罗启动事件智商帮助组织实现端到端数据信任

与事件的智商, 使用蒙特卡罗数据可观察性平台的数据团队现在可以轻松地协作识别, 警报在, 和…

宣布事件智商,蒙特卡罗的根本原因分析工作流程的数据团队

如何从事件智商开始, 蒙特卡罗的一站式解决方案,用于故障排除和防止损坏的数据管道.

The Weekly ETL: How Do You Document Your Data Assets?

Lior Gavish, 蒙特卡罗的联合创始人兼首席技术官, 回答了Reddit上关于数据行业最热门的一些热门问题……

数据质量的最终指南

What is data quality and why does it matter?…

The Quick and Dirty Guide to Building Your Data Platform

有很多技术可以用来构建一个数据平台——但你真正要做的是……

蒙特卡罗宣布与Snowflake的Snowpark开发平台集成,提供更安全的数据监控和可观察性

使用Snowpark的Java UDF支持, 蒙特卡罗使组织实现端到端数据信任的速度更快、更安全……

《棒球故事与不良数据:我为何加入可以玩滚球的正规app》(A Tale of Baseball and Bad Data: Why I join 蒙特卡罗)

我想这是家族遗传. 作为一个在90年代长大的孩子,我清楚地记得我的父亲……

让数据工程师喜欢为你工作的5种不明显的方法

And how to become a better data leader in the process.

蒙特卡罗 Expands Leadership Team from Snowflake, 支持数据可观测类超增长的分段

可以玩滚球的正规app雇佣了雪花, 细分市场的领导者,帮助企业加快采用值得信赖和可靠的数据.

缩放数据信任:汽车贸易如何迁移到一个分散的数据平台与蒙特卡罗

可观察性数据, Auto Trader在其自助数据平台上扩展数据信任和所有权.

使用PagerDuty和蒙特卡罗提供更可靠的数据管道

随着越来越多的公司依赖更多的数据来驱动他们的产品开发和战略决策, 从来没有这么…

蒙特卡罗和PagerDuty集成为数据管道带来端到端数据可观察性的DevOps

蒙特卡罗的PagerDuty集成可以帮助数据工程团队更好地了解数据管道的端到端健康状况.

如何用蒙特卡罗服务水平指标(SLIs)满足数据可靠性okr

设置数据质量okr,并通过蒙特卡罗的新sli实现更大的数据信任.

Announcing the 2021 Data Platform Trends Report

搭建数据平台? 推荐一个正规滚球网站会帮你的.

蒙特卡罗通过新的数据块集成为数据湖带来数据可观测性

蒙特卡罗的新Databricks集成允许数据团队在数据湖环境中实现端到端可观察性和自动化沿袭.

Optoro如何在蒙特卡罗建立数据信任和所有权

物流巨头Optoro通过端到端数据可观察性每周节省44小时.

Blinkist选择蒙特卡罗,通过数据可观察性提供更可靠的数据管道

Blinkist每周节省120小时的工程时间与可以玩滚球的正规app.

Beyond Monitoring: The Rise of Observability

现代数据和机器学习系统既需要监控又需要可观察性. 这是为什么.

案例研究:心智如何通过蒙特卡罗实现端到端数据信任

下面是Mindbody如何利用蒙特卡罗实现端到端数据信任和更可靠的数据管道.

AutoTrader如何通过蒙特卡罗建立更可靠的数据平台

艾德·肯特是这么做的, Auto Trader UK首席开发者, 正在提升团队数据平台的可靠性和信任度……

如何用SQL从雪花中提取数据的可观察性指标

使用这7个查询监视雪花数据管道的运行状况.

蒙特卡罗 Named a Best Workplace for 2021 By Inc. 杂志

数据可观察性领导者也被认为是新兴公司崛起类别的赢家……

How to Conduct Incident Management for Data Teams

4个步骤来确定,根本原因,并修复大规模的数据质量问题…

使用Snowflake和蒙特卡罗提供端到端数据信任

With 蒙特卡罗 and Snowflake’s strategic partnership, 团队最终可以通过端到端数据可观察性来信任他们的数据.

蒙特卡罗与雪花合作,帮助组织获得更可靠的数据

蒙特卡罗的数据可观察性平台给雪花客户增加了信心,他们的数据是可靠和值得信赖的.

The Right Way to Measure ROI on Data Quality

引入一种更好的方法来衡量坏数据对企业的成本.

How Resident Reduced Data Issues by 90% with 蒙特卡罗

可观察性数据, Resident的数据工程团队将数据停机时间减少了90%.

The Data Engineer’s Guide to Root Cause Analysis

介绍一些最好的数据工程团队用来解决数据质量问题的五步方法.

构建更好的数据文化:采访ThoughtSpot的Cindi Howson

推荐一个正规滚球网站采访了Cindi Howson, ThoughtSpot首席数据战略官,关于组织在旅途中面临的共同挑战……

数据发现:数据湖数据目录的未来

数据目录是如何让推荐一个正规滚球网站失望的,为什么数据发现可以帮助推荐一个正规滚球网站.

关于数据可观察性,每个数据工程师都需要知道的5件事

可观察性数据, 数据工程师可以更有策略地思考如何处理“好的管道”, 坏数据”问题.

[视频]居民如何用蒙特卡罗驱动数据的可观察性

当谈到信任你的数据时, 在堆栈中拥有端到端数据可观察性是至关重要的. 丹尼尔·雷蒙,…

数据软件即服务:混合部署架构的案例

具有在线安全性和SaaS便捷性的综合优势, 数据和ML供应商的混合部署架构给…

你没有意识到公司数据的全部价值

如何克服在你通往卓越数据分析之路上的五个不明显的障碍.

实践中的数据可观察性:基于SQL和机器学习的大规模数据监控

如何从头开始制作自己的数据可观察性监视器,并利用机器学习的基本原则来应用它们……

最终数据可观测性检查表

对于大多数团队, 数据可观察性不仅仅是建立一堆管道测试,然后希望…

蒙特卡罗 Launches Chief Data Officer Advisory Board

蒙特卡罗的CDO顾问委员会将帮助推荐一个正规滚球网站更好地服务客户的数据信任之旅,并开创……

为什么生产机器学习失败-和如何修复它

在理论上讨论机器学习的应用与在实际生产中大规模应用机器学习模型有很大的不同. 这是……

蒙特卡罗拥有SOC 2认证

蒙特卡罗的SOC 2认证使推荐一个正规滚球网站对客户的安全和隐私的承诺更进一步.

数据质量的新规则

Unit testing your data only gets you so far. Here’s a better way to manage data quality at scale.

蒙特卡罗被认可为2021年企业技术30公司

蒙特卡罗在2021年企业科技30强榜单中被评为数据领域的领导者. 这是为什么.

数据可观察性:Blinkist如何用蒙特卡罗在规模上防止破碎的数据管道

Here’s how the data engineering team at Blinkist, 图书汇总订阅服务, saves 120 hours per week and increases revenue…

数据网格101:你需要知道的一切开始

你的公司想要建立一个数据网格. 伟大的! 现在? Here’s a quick primer to get you started --…

数据可观察性:如何使用SQL构建自己的异常检测器

如何使用元数据来理解数据异常的根本原因,并将数据质量测试带到……

Introducing the 2021 Pioneers of 数据的可靠性

2021年数据可靠性的先驱们正在为真正的数据驱动开辟新的道路……

蒙特卡罗筹集2500万美元B轮融资,帮助企业获得更可靠的数据

蒙特卡罗宣布2500万美元B轮融资,帮助企业通过数据可观测性获得更可靠的数据.

Why You Need to Set SLAs for Your Data Pipelines

如何为您的公司设定关于数据质量和可靠性的期望……

Must-have Priorities for Your Data Team in 2021

2021年,不仅仅是拥有“现代数据栈”.” It’s about having a modern approach to working with…

Yotpo如何利用蒙特卡罗驱动数据的可观测性

对于Yotpo, 领先的电子商务营销平台, 数据停机导致失眠, 昂贵的消防演习, 以及不可靠的分析仪表盘.

[视频]Blinkist如何通过数据可观察性和蒙特卡罗提高营销ROI

对于Blinkist, a global book insights subscription service, broken data pipelines led to unreliable marketing spend, 昂贵的数据消防演习,…

如何将100%的概念证明转化为快乐的客户

蒙特卡罗“将潜在客户视为你的最佳客户”的方法如何导致成功的pocc和更快乐的用户.

使用SQL实现数据的可观察性

一个循序渐进的教程,用于创建您自己的数据质量监视器,以捕捉数据管道中的新鲜度和分布异常.

How to Prevent Bad Data in Your Perfectly Good Pipelines

你的数据了. 现在? 以下是一些最好的数据团队如何防止数据停机,并在此过程中……

数据可观察性:Yotpo如何用蒙特卡罗修正尺度上的数据质量

以下是Yotpo如何利用数据可观察性来防止分析仪表盘损坏,并增加对数据的信任.

为什么测试数据是不够的

数据是一个动态的、不断发展的实体. 那推荐一个正规滚球网站为什么不把它当成一个? 下面是混合方法的原因。

如何利用端到端数据可观察性改进数据工程工作流

可观察性数据, 数据团队 can now identify and prevent inaccurate, 失踪, 或者错误的数据破坏了你的分析仪表板,…

数据团队的事故预防:介绍数据可观察性的5个支柱

通过应用DevOps的可观察性原则(想想:跟踪, 日志, 和指标), 数据团队可以实现类似级别的可视化…

元数据是无用的

Metadata is Useless  — Unless You Have a Use Case

这就是为什么拥有元数据和沿袭而没有明确的业务应用程序比根本没有元数据更糟糕的原因.

圣诞节前的数据停机

当新鲜异常威胁到圣诞节时,会发生什么呢? Turns out, even Santa Claus and his elves aren’t…

数据目录

Data Cata日志 Are Dead; Long Live Data Discovery

当涉及元数据管理和数据治理时,数据目录不再削减它. 以下是数据发现的方法……

关于数据治理:Maria Villar,企业数据战略和转型主管

推荐一个正规滚球网站采访了Maria Villar, SAP企业数据战略和转型主管, 学习如何最好的…

Compass如何通过云数据可靠性重塑房地产行业

了解Compass如何利用数据可观察性来增加成本节约, 促进更好的合作, and achieve 数据的可靠性 in 云…

如何建立成功的数据质量战略

加快数据在公司应用的5个关键步骤…

蒙特卡罗发布数据可观察性平台,释放现代数据堆栈的潜力

蒙特卡罗数据可观测平台是第一个端到端解决方案,以防止损坏的数据管道和仪表盘.

用数据对抗客户流失:采访祖睿公司首席数据科学家卡尔·戈尔德

为什么数据可靠性是订阅式经济的头等大事?

数据和湖. 仓库:如何为您的堆栈选择正确的解决方案

数据仓库? 数据湖? 数据lakehouse? 以上都是? Here’s what you need to know to make the right…

如何实现更可靠的分析与蒙特卡罗集成为Looker

蒙特卡罗很高兴宣布推荐一个正规滚球网站将与洛克合作, 领先的商业智能软件和大数据分析平台,…

可以玩滚球的正规app的一个夏天:在尺度上改善数据管道的可观测性

我如何在可以玩滚球的正规app的软件工程团队度过我的暑期实习……

Bringing Reliable Data and AI to the Cloud: A Q&和Databricks的Matei Zaharia合作

采访Apache Spark创始人Matei Zaharia关于AI的所有内容, 云, 和数据可靠性…

解密数据可观测性

3个关于如何开始数据可观察性的实例…

关于2020年选举,德州扑克和蒙特卡罗模拟

什么是德州扑克,蒙特卡罗模拟,和2020年的美国.S. 选举有一个共同点? 这不仅仅是……

为什么雇佣数据分析师不能解决你的业务问题

即使对数据团队来说,建立强大的数据文化也是一项挑战. We partnered with 数据文化 co-founders Gabi Steele…

数据可观察性:如何修复损坏的数据管道

2020年,数据是新的软件. 虽然软件需要高可用性,但数据需要高可靠性.

What Every Data Team Needs to Know Before You IPO

推荐一个正规滚球网站分享了数据团队为公司成功IPO做准备的5种基本方法.

如何解决“你正在使用那个表??!”的问题

如何跟踪您的数据仓库的最关键的表和报告…

蒙特卡罗筹集1600万美元,建立世界上第一个数据可靠性平台

像Compass这样的客户, 哪些, 和Mindbody, 蒙特卡罗是数据可靠性类别的先锋,并提供端到端数据…

Introducing the Pioneers of 数据的可靠性

感谢可以玩滚球的正规app的顾客, 设计合作伙伴, 数据领导者是数据可靠性运动的先锋.

数据可观察性:数据工程的下一个前沿

To keep pace with data’s clock speed of innovation, data engineers need to invest in data observability, 的下一个前沿…

介绍新的数据基础知识

To help you keep pace with the evolving world of data, we put together the new essential alphabet for data…

Which of the Six Major Data Personas Are You?

谁负责数据组织中的数据可靠性? 答案可能会让你大吃一惊.

如何在COVID-19时代成为一名成功的CDO?

推荐一个正规滚球网站分享了本次活动的三个关键要点,并提出了cdo保持竞争优势的下一步措施……

[视频]数据组织的3个最佳实践:结构、ROI、 & 通信

巴尔摩西, 蒙特卡罗联合创始人兼首席执行官, 讨论如何开始构建您的数据团队的最佳实践……

[视频]介绍数据停机时间:从消防到胜利

在2019年数据委员会会议上,蒙特卡罗联合创始人 & CEO 巴尔摩西讨论了为什么数据停机时间对……

管理一个伟大的分布式数据团队的4个基本策略

数据领导者需要知道的关于在推荐一个正规滚球网站的远程世界中管理分布式团队的一切.

How to Build Your Data Platform like a 产品

推荐一个正规滚球网站分享设计一个数据平台的建议,将最大限度地提高数据在公司的价值和影响.

坏数据的好故事

当数据泄露而没人听到时,它会发出声音吗? 还有其他数据团队的故事.

How to Calculate the Cost of 数据停机时间

引入一种更好的方法来衡量不良数据对公司的财务影响……

How to Scale Your Data Team with Confidence

在推荐一个正规滚球网站这个“远程优先”的世界里,建立一种“数据优先”的文化需要的不仅仅是一些花哨的算法.

What is a Data Mesh — and How Not to Mesh it Up

入门指南,实现最新的行业趋势:数据网格.

如何解决数据质量问题

Introducing a better way to prevent bad data.

什么是数据可靠性?

And how to use it to start trusting your data.

错误的数据,更多的问题

And other important lessons for the data industry.

如何像老板一样迁移到雪花

3 things you need to know for a smooth migration.

什么是数据可观察性?

提示:这不仅仅是DevOps的数据.

推荐一个正规滚球网站对数据治理的误解

推荐一个正规滚球网站该如何弥补.

4 Ways to Lead with Data During a Global Pandemic

Defining the role of data leaders during a pandemic.

数据质量——你的测量是错误的

引入一种更好的方法:数据停机.

How to Measure the ROI of Your Data Organization

衡量数据团队价值的更实用的方法.

良好的管道,糟糕的数据

How to start trusting data in your company.

每家公司都是数据公司(但不是每家公司都擅长数据)

数据胃口和数据成功之间的反向关系.

你说你想要一场数据革命

将数据作为企业的首要任务的经验教训.

3 Takeaways from the 2019 Chief Data Officer Symposium

What the world’s most innovative CDOs are up to.

关闭数据停机间隙

如何提前处理坏数据.

什么是数据停机时间?

介绍“数据停机时间”及其对数据团队的重要性.

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