建立数据团队时需要问的7个问题

当涉及到确保你的数据团队是快乐和富有成效的, 回答这些关于结构的问题, 范围, 文化会让一切变得不同.

2021年,是从事数据行业的最佳时机. 

首先,数据分析师和工程师的就业市场比以往任何时候都热. 事实上,根据 美国.S. 劳工统计局, 从2020年到2030年,数据分析工作将增加25%, 推荐一个正规滚球网站不需要告诉您,数据工程师和与数据工程师相关的职位供不应求(但如果您不相信推荐一个正规滚球网站的话), 看看 19页 Dice第一季度技术工作报告). 

随着新公司和新解决方案的出现,“现代数据栈”(以最好的方式)正在火起来,以解决推荐一个正规滚球网站领域面临的一些最大问题, 以及开放数据工程师, 分析师, 而分析工程师则把更多创新和有趣的工作与业务影响联系起来. 

仍然, 构建和领导一个数据团队常常让人感觉像是一场练习,要平衡终端用户源源不断的特别请求和火线演练,同时还要把握战略增长的机会. 当你的公司正以每分钟100万英里的速度发展,却看不到停止的标志时, 经理该怎么办啊? 

当涉及到为合适的角色招聘时, 确定团队章程, 一般来说,要确保您的组织规模与业务需求相匹配, 从问自己几个重要的问题开始是有帮助的. 

最近,推荐一个正规滚球网站采访了三位当今最有影响力的数据领导者, 温迪Turner-Williams的首席数据官 , 埃里克 Bernhardsson前首席技术官 更好的.com, Zosia Kossowski,商业智能集团产品经理 HubSpot的, 一个广泛的对话,布局这些关键话题,并为刚刚开始建立生产力之旅的管理者提供最佳实践, 有效的, 最重要的是, 快乐, 数据团队. 


你应该如何组织你的数据团队?

当谈到如何让你的团队取得成功时,也许没有什么比这更重要的问题了 使集中或分散

加入HubSpot的之前,领导商业智能, Zosia在Wayfair管理了5年的分析团队, 一家在线家居用品零售商. 在两家公司, 她看到了她应得的组织结构, 每个都有自己的优点和缺点. 这是她最大的建议? 无论你选择哪种模式,都要在早期优先考虑意图.

“有时, 团队将雇佣分析师, 他们会以一种无意识的方式成长. 领导者需要在早期就决定推荐一个正规滚球网站想要的是纯粹集中还是分散,”Kossowski说. “因为你与每个团队和部门互动的方式完全不同, 您需要对它进行一些标准化.”

科索夫斯基的灵感来自2017年 哈佛商业评论文章 这篇文章讨论了在数据策略中平衡“防守和进攻”战术的必要性,这也影响了她构建团队的想法. 现在, 在决定如何构造数据组织时,她考虑了以下问题.

  1. 你是什么行业的? 
  2. 数据安全有多重要, 隐私, 与管理相比,团队快速行动并为市场带来洞察力的能力?

Zosia认为,虽然安全和隐私对每个行业都很重要, 在其他行业(如医疗保健或金融服务),治理是最重要的. 

“(在HubSpot的的, 建立内向型营销产品的B2B技术公司], 在一些地方,推荐一个正规滚球网站希望确保安全非常重要,科索夫斯基说. “同时, 如果推荐一个正规滚球网站弄错了某人点击一个按钮的次数,那么它可能不会像某人弄错了病人的医疗保健信息那么重要.”

然而, Kossowski承认,对于哪种数据团队结构最好,并没有硬性规定,因为每个组织的每个场景都是不同的.

曾经在两个极端(集中和分散)上运作过, 埃里克指出,这两种结构都有相当严重的缺陷,需要注意. 拥有一个集中的数据团队的最大挑战之一, 他说, 管理外部利益相关者的期望. 

“集中团队, 例如, 是否存在这样的缺点,即外部利益相关者会觉得你经常创造出一种看门人的心态. 它还会造成很长时间的延迟,外部利益相关者会觉得他们不了解资源管理,”埃里克解释说. 

与此同时, 埃里克认为,完全分权的团队的缺点主要在于人才方面. 简而言之, 当他们的上司不理解他们的工作时,雇佣和留住一个人可能会更具挑战性.

埃里克更喜欢哪种结构? 多年来,他逐渐意识到混合模式是“所有不同选择中最不糟糕的”,这也是他最终决定在更好的实施的模式.

类似于埃里克, Wendy更喜欢混合模式,因为它混合了集中和分散的方法.

 “我所在的行业有很多数据用户,他们有不同的业务优先级,以不同的速度运行, ”Turner-Williams说. 

混合模型, Wendy认为,团队可以将数据平台和服务集中起来,但将分析和数据用户分散到整个组织.

如何衡量数据团队对公司其他成员的影响?

Zosia说,任何组织都很难衡量数据团队的影响力. 在HubSpot的, Zosia的团队使用NPS的内部调查,并将其提交给业务利益相关者.

“推荐一个正规滚球网站开始衡量数据团队表现的方式,或者就我而言, BI团队绩效, 是通过HubSpot的的内部团队每季度进行一次系统调查吗, ,最近, 推荐一个正规滚球网站增加了数据部分,”她说. “BI为平台维护的所有系统都有评级.”

在这些评级之上, 领导必须询问有关数据和数据产品的可访问性和易用性的问题: 

  • 你有工作需要的数据吗?
  • 你是否接受过处理这些数据的培训?
  • 你有需要的工具吗?

本质上, Zosia的团队在整个调查过程中提出的所有这些问题都有助于衡量她的团队对她的组织产生的影响.

关于衡量你的团队的影响有多么困难,埃里克同意Zosia的看法, 但如果带宽允许的话,NPS评分会有所帮助. 利用NPS评分有助于为您的产品(数据)创造更多的所有权,因为涉众有机会提供直接反馈.

“在大多数公司, 数据最终成为一种服务功能,所以你应该测量NPS之类的东西,以发现其他人是否对这些服务满意,”埃里克说.


类似于埃里克和Zosia如何用NPS评分来衡量影响, Wendy还倾向于利用外部评估来跟踪她的团队工作的有效性. 

“(例如, 在以前的公司, 推荐一个正规滚球网站每年都会对整个公司进行外部评估,评估推荐一个正规滚球网站在整个公司的行业水平,”温蒂说. “推荐一个正规滚球网站采取了一种非常分散的方式, 这意味着推荐一个正规滚球网站实际上与特定领域和特定团队坐下来,对他们的端到端流程进行评估. 然后推荐一个正规滚球网站会给他们关于差距的迁移或反馈.”

谁”产品管理“你的团队?

随着数据越来越多 产品化 (即, 分布式, 可靠的, 并提供给公司的其他成员), 数据主管需要了解谁将管理团队的kpi和更广泛的运营. 在团队建设过程中尽早提出这个问题对于招聘和培养合适的人才至关重要. 而有些公司则选择在分析或商业智能领域内培养程序或产品经理, 其他人可能认为聘请一名 数据产品经理 作为他们的首要角色之一,这取决于业务的需要. 

温迪强烈建议尽早聘请一名数据产品经理, 特别是当您公司的数据需求分布在多个团队中时. 

“从我的角度来看,数据产品经理实际上是我首先会聘用的职位之一. 我喜欢他们真正创造愿景,然后推动工程师实现这个愿景,”她说. “对我来说, 这是一个关键的组成部分,因为我倾向于关注那些能够创造故事的数据产品经理, 与推荐一个正规滚球网站的内部客户甚至推荐一个正规滚球网站的产品团队沟通.” 

根据Zosia, 最好是在你还不清楚下一步需要做哪些技术工作的时候聘请一个数据产品经理. 

“你需要权衡不同的优先级决定, 不同的客户需求, 这样你就不能再满足顾客的要求了,”Zosia补充道. “如果你等了太久才拥有这个功能,你就会陷入为多个问题创造点解决方案的局面,而不是考虑跨越所有这些问题的潜在需求.”

另一方面,埃里克通常采取更传统的方法. (也就是说, 他在回答之前说,考虑到他之前的公司是混合型的组织结构,他从未真正与数据产品经理共事过。).  

“我会尽可能地依赖工程师来履行他们的职责, 和分析师驱动业务价值,”他建议. “话虽如此,我还是非常喜欢传统产品经理致力于不同功能. 你应该雇佣很多这样的人,让他们和数据团队一起工作. 数据产品经理, 我觉得, 如果他们的范围被其他职位覆盖,我会推迟招聘.”

在招聘过程中,你如何让你的团队(和公司)与众不同?

考虑到对数据人员的招聘竞争有多激烈, Zosia, 埃里克, 和Wendy都同意,找出有形的方法,让你的团队从市场上其他人的机会中脱颖而出,这是至关重要的.

“这个行业现在特别火爆, 数据是招聘的一个重点领域,”威廉姆斯说. 多年来一直在招聘数据科学家和分析师, 她发现,求职者在决定他们想去哪里工作时,往往会关注两个方面.

  1. 他们的管理团队有哪些成员? 应聘者关心经理的个性, 他们在角色方面的透明度, 最重要的是公司文化.
  2. 我将如何提升我的技能、人脉和事业? 候选人想知道产品的机会是什么, 如果他们能造出大规模的东西, 如果有领导机会, 无论是技术领导还是人事经理. 

温迪使用所有这些观点来创造一个故事,并有一个开放的对话, 反过来,也要向应聘者表明,他们能够在她的团队和公司里迅速成长.

根据Zosia, 许多最优秀的候选人都是受到短期工作的激励, 有切实的问题要解决,有必要的内部支持来解决. 

“如果你加入一家有很多问题的公司, 但没有解决的办法, 你会感到沮丧,就像你加入一家一切正常的公司一样,”Zosia补充说. “你需要能够找到一个平衡点.” 

当埃里克刚进入一个开始雇佣数据工作者的岗位时,他低估了雇佣合适的人所需的时间. 

“招聘最重要的是投入时间,这需要很多时间,”他说. “在更好的, 我把50%到70%的时间花在招聘上, 老实说,这是你作为数据领导者能做的最重要的事情. 为了使推荐一个正规滚球网站公司与竞争对手区别开来,推荐一个正规滚球网站的工作职责都写在了找到合适的人上面.”

他的建议? 在跨职能的层面上,确保对角色的期望是明确的. 

“特别是数据团队, 我所看到的一件具有挑战性的事情是,对于数据科学和数据分析实际涉及的内容的预期不匹配,”他说. “几年前, 我将会收到大量申请数据科学职位的人,他们认为自己将直接从事机器学习算法的工作, 但事实并非总是如此.”
 

数据对涉众的可访问性如何? 

数据的可访问性和安全性是任何数据领导者的首要考虑, 特别是对于拥有分布式分析团队或与敏感的第三方信息打交道的组织. 作为一个结果, 在决定如何管理团队的期望时,应该首先考虑数据治理和遵从性.

Zosia是第一个承认建立一个优先治理的文化并不是一件容易的任务的人, 特别是在规模.  

“从文化方面来说, 当一个社区, 特别是当一家公司发展迅速,并且通常习惯于拥有一定程度的自主权时, 不仅仅是数据,”Kossowski补充说. “随着公司规模的扩大, 您确实需要实施更多的流程和规则,以确保您将所有人都带到了一起,并让他们理解缺乏治理和一致性可能导致的痛苦.”

埃里克, 谁承认自己从未在上市公司工作过, 建议快速发展的初创公司的每个人都应该能够访问所有数据,以促进发现和创新.

“我从来没有在上市公司工作过,所以我把它作为一个背景. 我认为当你从零开始创建一家公司的时候, 通过向所有人开放访问,你可以走得很远,”他说. “我认为这很好,因为人们将在数据中发现许多有趣的东西,这是一件好事. 仍然, 在某种程度上, 您的团队将意识到需要有一个过程和治理, 这很好.” 

Zosia承认,对于大多数组织来说,数据治理也是一种文化转变. 

“如果你是一家数据驱动型公司,在产品发布时,你的数据是干净和可用的,这是验收标准的一部分, 如果数据是一个副产品,或者是一个事后的想法,那就容易多了,当你不得不去找一个工程团队的时候,你会觉得这是错误的,”她补充说. “我的建议是,让工程主管和任何参与数据生成的人尽早参与到数据治理的对话中,这样他们也能理解由此带来的痛苦.”

类似的, Wendy强烈认为,数据治理的责任应该由数据所有者自己承担. “推荐一个正规滚球网站制定了正确的政策,推荐一个正规滚球网站有业务所有者和数据管理员,他们负责并拥有基于主题类型的数据,”威廉姆斯说. “最终,他们要对这些数据负责, 关于数据的控制, 以及对数据的访问.”

在Salesforce和表, 在过去的四年里,温迪一直在试图找到一个正确的公式,在团队规模与保持自主和所有权文化之间建立完美的平衡, 她承认这非常具有挑战性,尤其是在一个以隐私为导向的世界里. 最终,她确定了民主化的需要 发现数据 同时也将发现与访问分开.

“有些数据是人们想要了解的, 但这并不一定意味着他们需要使用它,”威廉姆斯补充说. “你可以从发现的角度和发现的角度进行民主化, 然后,您可以放入正确类型的访问控制和治理流程,以确保正确大小的治理, 他们确实有使用这些数据的业务需求.”

您的数据团队的“自助服务”是什么样子的?

根据Zosia, 她的组织的自助服务与大多数不同,因为大多数内部客户已经非常技术化,而且大多数都有分析工程师与他们合作. “当我想到推荐一个正规滚球网站的自助服务时, 它是分析工程师的自助服务,”Kossowski补充说. “他们可以访问他们需要的数据,并将他们需要的数据摄入到仓库中, 但推荐一个正规滚球网站也有正确的防范措施,以确保推荐一个正规滚球网站不会因为获得相同信息的不同地方而激增.”


埃里克觉得在更广泛的数据社区中存在一种普遍的误解,即自助式服务是解决数据需求的一种方式. 根据埃里克, 自助服务更多的是一种文化转变,而不是单靠技术就能解决的问题. 

“我从不希望在一个数据团队中,其他人会觉得他们垄断了数据, 一些简单的自助式食物就能很好地解决这个问题,”Bernhardsson补充说. “另一件事是,自助服务永远不应该成为数据消费的主要形式, 因为如果发生这种情况,数据团队实际上就不能很好地与其他团队合作.”

在温迪看来, 自助服务是能够做任何你想做的数据,从获取到管理. 在她看来, 自助服务还涉及提供正确的基础设施, 服务, 平台允许人们根据自己的特定角色来决定他们需要做什么, 但也有这样做的工具. 

“对我来说, 这实际上是给他们提供所有的工具,让他们真正获得数据本身的好处和价值,”她说.

您对公司未来数据的愿景是什么? 

最后, 对于管理者来说,重要的是要清晰地传达公司未来六个月到一年(或更长时间)的数据情况!),以及组织将如何随着时间的推移而发展. 能够回答这个问题,并传达你的策略以实现目标,将有助于团队在成长的各个阶段保持动力和一致, 即使计划改变. 

最让推荐一个正规滚球网站小组兴奋的是数据的未来? 

对于Zosia来说,自助式、分析师友好型的数据平台上升到了榜单的首位. 

“把权力交给正在使用数据的人,而不需要依赖一个团队,在数据可用之前必须做一大堆清理和转换,这让我很兴奋,”Kossowski说. “推荐一个正规滚球网站有机会将数据科学引入清理和转换层,从而实现数据发现, 推荐一个正规滚球网站有很多机会让它变得更加用户友好.”

类似的, 当谈到为数据工程堆栈构建更好的工具时,埃里克已经迫不及待地想看看未来5到10年的创新会带来什么. 

“在未来的5到10年里,你会看到数据栈越来越成熟,企业间的整合也越来越多,”他补充道. “我最兴奋的是新的基础设施和更好的工具,它们可以使数据团队的工作速度提高10倍.”

Wendy最感兴趣的是自助服务,以及它对组织的重要性. 

“简化数据,把数据送到需要的人手中, 当他们需要的时候,这是非常重要的,”她说. “除了, 读写能力同样重要,它涉及到很多事情,比如你如何教育公司内部的人使用数据,了解如何跨团队使用数据,从而让你了解你可以利用数据做什么,并从中驱动价值.”

有了这七个问题和激动人心的未来几年, 你对公司未来的数据和分析有什么愿景? 

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