我加入可以玩滚球的正规app数据科学团队的4个原因

整整一年前,我第一次“加入”蒙特卡罗,作为一名数据科学实习生. 我遇到了 Lior推荐一个正规滚球网站的联合创始人,于2020年8月在Zoom上. 我已经向我的网络发送了一大堆关心我的电子邮件 (有点)斯坦福大学C.S. 想找工作的学生,暂时不用上学。” 一个机会回来了 奥伦格伦我的前任同事和现在的导师 纪源

他们刚刚在可以玩滚球的正规app的首轮比赛中共同领先, 后来,一家只有15名员工的初创公司推出了一款尚未发布的产品,旨在解决他们所谓的“数据可观察性”问题.Lior的演讲听起来很有趣,于是我就跳了进去. The plan was simple; pursue a 9-month internship, 赚一些钱, 可能学到一些东西, 当世界重新联网时,回到学校吧.

简单的,对吧?

值得庆幸的是,不. 9个月后, 蒙特卡罗是一家拥有50多名员工的C系列公司,拥有世界上第一个数据可观测平台, 101 +的资金, 一次影响整个行业的品牌, 和企业客户. 我要留下来.

一些观察立即表明,这个gig是真的:

1. 这个问题很重要.

数据分析市场在2020年的估值为700亿美元,现在也确实如此 预计将超过2400亿美元 在6年内. 受到像 雪花在美国,该行业正准备向所有人提供高度可伸缩和运营数据 但如果你不相信数据,它还有什么用呢? 事实上,大多数高管并不相信他们做出重大决策所依据的分析[1, 2].

不健康的数据影响的不仅仅是底线. 斯坦福大学的Andrew Ng 认为数据质量是人工智能意想不到的下一个前沿领域. 谷歌的研究人员 将数据质量确定为生产级人工智能中“最被低估的”方面, 特别是在高风险的实施中,比如癌症诊断, 野生动物盗猎检测, 和贷款分配. 此外,还有道德方面的担忧:误传和误解的数据集是算法偏见的罪魁祸首, 哪些会突然出现 面部识别, 招聘,以及许多其他影响推荐一个正规滚球网站日常生活的重要应用.

2. 产品愿景适合.

推荐一个正规滚球网站的联合创始人巴尔·摩西(巴尔 Moses)和利奥·加维什(Lior Gavish)可不是在闹腾. 两人都有可靠的行业履历,并接受了采访 几百 在写一行代码之前,很多公司都需要确定这个特定的痛点. 我曾经(现在)被他们优雅的定义所打动, 并继续完善, 推荐一个正规滚球网站公司的目的. 数据驱动的组织, 数据停机问题是普遍存在的, 突出, 而且只会变得更糟——可以玩滚球的正规app就是解决办法.

3. 这些人都很棒.

当然, 巴尔的出色团队一直是他留在这家公司的主要动力, Lior, 其他的已经集合起来了. 这里的每个人都喜欢现身并取得成功, 推荐一个正规滚球网站聚集了业内最优秀的人才, 他们都是我的良师益友. 特别感谢 Lior, Uri, 待会, 巴尔, 莫莉, Elor, 约旦, 凯蒂还有很多人向我展示了这里的诀窍.

4. 推荐一个正规滚球网站才刚刚开始.

蒙特卡罗定义了数据可观测性空间. 作为一名数据科学家, 这意味着开发新的机器学习管道,以应对快速发展和复杂的需求. 这基本上是一个巨大的开放研究问题,即如何保证弹性和有效监控海量数据, 非结构化的行业数据. 创造力的潜力是无限的, 而推荐一个正规滚球网站宝贵的客户关系使推荐一个正规滚球网站不断创新和前进. 5年后的数据可观察性会是什么样子还不得而知,但推荐一个正规滚球网站已经准备好了.

如果你走到这一步,而且不觉得无聊……


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